Pelatihan Private efektif dengan biaya terjangkau

Peserta pelatihan maksimal 4 orang, sehingga pendampingan lebih optimal

Kombinasi pelatihan online dan offline yang efektif untuk melatih konsep dan skill

Biaya terjangkau (Umum: 2 juta, Mahasiswa: 1.5 juta)

Trainer berpengalaman dengan materi up-to-date

Trainer ialah dosen dan praktisi dengan pengalaman belasan tahun di dunia automasi industri: Handy Wicaksono, Ph.D.

Materi up-to-date, mengikuti perkembangan Industry 4.0

Fasilitas lengkap

Akses ke PLC dan HMI fisik: 1 alat maksimal untuk 2 orang

Sertifikat dari CV Insan Cerdas Indonesia: Legalitas untuk melamar kerja atau kenaikan karir.

Makan Siang dan training kit: Disediakan saat sesi pelatihan fisik.

PLC Programming Fundamentals

• Pengenalan perangkat keras (hardware) dan konsep otomasi sistem berbasis PLC.
• Penggunaan perangkat lunak pemrograman dan fitur-fitur standarnya.
• Pemrograman bit dasar, teknik self-holding, serta interlocking.
• Penerapan instruksi Timer dan Counter untuk aplikasi sistem industri.
• Teknik wiring dan interfacing I/O digital pada PLC.

Practical HMI Design

• Pengenalan fungsi HMI dalam pengawasan dan pengendalian sistem otomasi.
• Dasar-dasar desain antarmuka meliputi penggunaan panel, variabel, dan drawing obyek.
• Pembuatan animasi obyek untuk visualisasi dan simulasi proses secara real-time.
• Penambahan fitur manajemen keamanan , pemantauan tren, dan sistem alarm.
• Konfigurasi komunikasi antara PC, HMI, dan PLC.

SCADA System Foundations

• Konsep otomasi sistem dengan SCADA dan pengenalan fitur standarnya.
• Teknik menggambar antarmuka, pembuatan scripting, dan animasi proses.
• Penerapan fitur keamanan pengguna, pemantauan tren data, dan manajemen alarm.
• Pengelolaan basis data industri untuk penyimpanan informasi.
• Koneksi SCADA ke berbagai PLC melalui protokol komunikasi standar dan OPC.

Applied Industrial IoT

• Pengenalan konsep ekosistem IIoT dan konfigurasi perangkat gateway industri.
• Pemrograman alur kerja visual dan pembuatan dashboard untuk visualisasi sistem.
• Metode perekaman data ke basis data serta sistem notifikasi otomatis.
• Pemahaman dan penerapan protokol komunikasi MQTT untuk pertukaran data.
• Integrasi koneksi perangkat kendali ke jaringan internet.

Industrial AI Foundations

• Pemahaman algoritma Machine Learning (Neural Network & Deep Learning).
• Dasar pemrograman Python dan penggunaan library Scikit-Learn atau TensorFlow.
• Nvidia Jetson Nano sebagai pengontrol cerdas di sisi edge.
• Aplikasi Deep Learning untuk deteksi cacat produk otomatis.
• Menghubungkan algoritma AI dengan PLC melalui perantara NodeRed.