{"id":3689,"date":"2026-05-09T18:31:06","date_gmt":"2026-05-09T18:31:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.akademiautomasi.com\/?page_id=3689"},"modified":"2026-05-20T16:53:58","modified_gmt":"2026-05-20T16:53:58","slug":"beranda","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.akademiautomasi.com\/","title":{"rendered":"Beranda"},"content":{"rendered":"\n
\n
<\/div>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n
\n

Pelatihan Privat & Intensif Automasi Industri di Surabaya<\/h2>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Belajar langsung dari trainer berpengalaman dengan metode Blended Learning yang fleksibel bagi jadwal kuliah dan kerja Anda.<\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n
\n
Cek jumlah peserta<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div>
\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n
<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
\n
<\/div>\n\n\n\n
\n
\n

Kenapa memilih pelatihan ini?<\/h2>\n\n\n\n
<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n
\n

Pelatihan Private efektif dengan biaya terjangkau<\/h3>\n\n\n\n

Peserta pelatihan maksimal 4 orang<\/strong>, sehingga pendampingan lebih optimal<\/p>\n\n\n\n

Kombinasi <\/strong>pelatihan online <\/strong>dan offline <\/strong>yang efektif untuk melatih konsep dan skill<\/p>\n\n\n\n

Biaya terjangkau <\/strong>(Umum: 2 juta, Mahasiswa: 1.5 juta)<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

\n
\n
\"\"<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n\n\n\n
\n
\n

<\/h2>\n\n\n\n
<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n
\n

Trainer berpengalaman dengan materi up-to-date<\/h3>\n\n\n\n

Trainer ialah dosen dan praktisi dengan pengalaman belasan tahun <\/strong>di dunia automasi industri: Handy Wicaksono, Ph.D.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Materi up-to-date, mengikuti perkembangan Industry 4.0<\/strong><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

\n
\n
\"\"<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n\n\n\n
\n
\n

<\/h2>\n\n\n\n
<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n
\n

Fasilitas lengkap<\/h3>\n\n\n\n

Akses ke PLC dan HMI fisik:<\/strong> 1 alat maksimal untuk 2 orang<\/p>\n\n\n\n

Sertifikat dari CV Insan Cerdas Indonesia:<\/strong> Legalitas untuk melamar kerja atau kenaikan karir.<\/p>\n\n\n\n

Makan Siang dan training kit:<\/strong> Disediakan saat sesi pelatihan fisik.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

\n
\n
\"\"<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
\n
<\/div>\n\n\n\n

Metode Pelatihan: Blended Learning<\/h2>\n\n\n\n
<\/div>\n\n\n\n

Kami menggabungkan fleksibilitas online dan kedalaman praktik fisik untuk memastikan Anda siap terjun ke industri:<\/p>\n\n\n\n

\n
\n

3 Jam Belajar Mandiri (Video)<\/h3>\n\n\n\n

Kuasai teori dasar kapan saja sebelum kelas dimulai.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
\n

6 Jam Live Zoom<\/h3>\n\n\n\n

Diskusi logika pemrograman dan simulasi interaktif.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
\n

6 Jam Praktik Fisik<\/h3>\n\n\n\n

Hands-on langsung dengan perangkat PLC di lab privat kami<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
\n
<\/div>\n\n\n\n
\n
\n

Materi pelatihan<\/h2>\n\n\n\n
<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
\n
\n

PLC Programming Fundamentals<\/h3>\n\n\n\n
    \n
  • Pengenalan perangkat keras (hardware<\/em>) dan konsep otomasi sistem berbasis PLC.<\/li>\n\n\n\n
  • Penggunaan perangkat lunak pemrograman dan fitur-fitur standarnya.<\/li>\n\n\n\n
  • Pemrograman bit dasar, teknik self-holding<\/em>, serta interlocking<\/em>.<\/li>\n\n\n\n
  • Penerapan instruksi Timer<\/em> dan Counter<\/em> untuk aplikasi sistem industri.<\/li>\n\n\n\n
  • Teknik wiring<\/em> dan interfacing<\/em> I\/O digital pada PLC.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
    \n
    \n
    \"\"<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
    \n
    \n

    <\/h2>\n\n\n\n
    <\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
    \n
    \n

    Practical HMI Design<\/h3>\n\n\n\n
      \n
    • Pengenalan fungsi HMI dalam pengawasan dan pengendalian sistem otomasi.<\/li>\n\n\n\n
    • Dasar-dasar desain antarmuka meliputi penggunaan panel, variabel, dan drawing obyek.<\/li>\n\n\n\n
    • Pembuatan animasi obyek untuk visualisasi dan simulasi proses secara real-time<\/em>.<\/li>\n\n\n\n
    • Penambahan fitur manajemen keamanan , pemantauan tren, dan sistem alarm.<\/li>\n\n\n\n
    • Konfigurasi komunikasi antara PC, HMI, dan PLC.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
      \n
      \n
      \"\"<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
      \n
      \n

      <\/h2>\n\n\n\n
      <\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
      \n
      \n

      SCADA System Foundations<\/h3>\n\n\n\n
        \n
      • Konsep otomasi sistem dengan SCADA dan pengenalan fitur standarnya.<\/li>\n\n\n\n
      • Teknik menggambar antarmuka, pembuatan scripting<\/em>, dan animasi proses.<\/li>\n\n\n\n
      • Penerapan fitur keamanan pengguna, pemantauan tren data, dan manajemen alarm.<\/li>\n\n\n\n
      • Pengelolaan basis data industri untuk penyimpanan informasi.<\/li>\n\n\n\n
      • Koneksi SCADA ke berbagai PLC melalui protokol komunikasi standar dan OPC.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
        \n
        \n
        \"\"<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
        \n
        \n

        <\/h2>\n\n\n\n
        <\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
        \n
        \n

        Applied Industrial IoT<\/h3>\n\n\n\n
          \n
        • Pengenalan konsep ekosistem IIoT dan konfigurasi perangkat gateway<\/em> industri.<\/li>\n\n\n\n
        • Pemrograman alur kerja visual dan pembuatan dashboard<\/em> untuk visualisasi sistem.<\/li>\n\n\n\n
        • Metode perekaman data ke basis data serta sistem notifikasi otomatis.<\/li>\n\n\n\n
        • Pemahaman dan penerapan protokol komunikasi MQTT untuk pertukaran data.<\/li>\n\n\n\n
        • Integrasi koneksi perangkat kendali ke jaringan internet.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
          \n
          \n
          \"\"<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
          \n
          \n

          <\/h2>\n\n\n\n
          <\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
          \n
          \n

          Industrial AI Foundations<\/h3>\n\n\n\n
            \n
          • Pemahaman algoritma Machine Learning<\/em> (Neural Network<\/em> & Deep Learning<\/em>).<\/li>\n\n\n\n
          • Dasar pemrograman Python dan penggunaan library<\/em> Scikit-Learn atau TensorFlow.<\/li>\n\n\n\n
          • Nvidia Jetson Nano sebagai pengontrol cerdas di sisi edge<\/em>.<\/li>\n\n\n\n
          • Aplikasi Deep Learning<\/em> untuk deteksi cacat produk otomatis.<\/li>\n\n\n\n
          • Menghubungkan algoritma AI dengan PLC melalui perantara NodeRed.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
            \n
            \n
            \"\"<\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n
            \n

            Status Antrean (Waiting List)<\/h2>\n\n\n\n

            Kelas akan dimulai segera setelah minimal 2 orang <\/strong>terdaftar dalam modul yang sama.<\/p>\n\n\n\n

            \n